Call para Papers

Shaping the Future of Data, Knowledge and Innovation with AI for Global Sustainable Change

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar a forma como geramos, gerimos e aplicamos dados e conhecimento, impulsionando a inovação em diversos setores e sociedades. À medida que os avanços tecnológicos aceleram, o papel da IA na promoção de mudanças globais sustentáveis torna-se cada vez mais essencial. Desde a otimização do uso de recursos até à melhoria da tomada de decisões, a IA está a moldar um mundo mais eficiente e orientado por dados.

O seu impacto abrange diversos setores, incluindo ação climática, desenvolvimento urbano inteligente, cuidados de saúde equitativos e governança responsável de dados. Ao alinhar a IA com princípios éticos e objetivos de sustentabilidade, podemos aproveitar o seu potencial para enfrentar desafios globais, garantindo benefícios sociais de longo prazo. No entanto, este progresso exige um desenvolvimento responsável da IA, colaboração interdisciplinar e políticas estratégicas.

À medida que a IA continua a evoluir, é crucial analisar as suas oportunidades, desafios e implicações, assegurando que o conhecimento e a inovação promovem um futuro sustentável e inclusivo.

Este ano, a GFIC, a ICKM e a CIKI unem esforços para reunir investigadores, profissionais e decisores políticos de todo o mundo numa discussão enriquecedora, reflexiva e oportuna. Convidamos à submissão de trabalhos originais que explorem o papel da IA na definição do futuro dos dados, do conhecimento e da inovação. Esta conferência serve como um espaço para o diálogo interdisciplinar sobre o impacto transformador da IA, os desafios éticos e as suas aplicações sustentáveis.

A Inteligência Artificial (IA) está a transformar a forma como geramos, gerimos e aplicamos dados e conhecimento, impulsionando a inovação em diversos setores e sociedades.

Prazo para Submissão de Abstracts

01 Março

–

15 Abril

Notificação de Aceitação de Abstracts

30 Abril

Prazo para Submissão de Papers Completos/Posters

(Pré-Revisão)

01 Maio

–

15 Julho

Notificação de Aceitação de Full Papers/Posters

10 Setembro

Prazo para Inscrições Early-bird

30 Setembro

Prazo para Submissão de Papers Completos/Posters Finais

(Pós-Revisão)

11 Setembro

–

17 Outubro

Prazo Final para Inscrições

31 Outubro

 

Todos os Papers serão publicados num livro de Proceedings indexado na Scopus.

Todos os Abstracts serão disponibilizados num livro (anais) da Conferência.

Durante a Conferência, serão eleitos o Best Paper e o Best Poster.

 

Tópicos Recomendados

Investigadores, profissionais e decisores políticos são convidados a submeter insights originais sobre como a IA molda o futuro dos dados, do conhecimento e da inovação, promovendo ao mesmo tempo um progresso ético e sustentável.

AI and Digital Transformation

  • AI & Digital Transformation for Good
  • Digital Transformation for Sustainability Strategies
  • The Role of Digital Transformation in Organizational Knowledge Systems
  • Digital SDGs: The Role of Knowledge & AI
  • AI-Driven Innovation in Knowledge Repositories
  • Digital Twins in Knowledge Management
  • Strategies for Securing Organizational Buy-In for AI and KM Integration
  • KM 5.0: Generative AI & the Future of Knowledge

    Knowledge Management in a Changing World

    • Adapting Knowledge Management for Emerging Markets
    • Artificial Intelligence in Knowledge Management
    • Knowledge Management Tools and Technologies in Business
    • Knowledge Management Challenges in Public Sectors
    • Knowledge Management & Additive Manufacturing
    • Knowledge Sharing & Information Technologies
    • The Role of Knowledge in Security, Peace, & Democracy

    Knowledge Engineering Theory, Systems and Technologies

    • Foundations of Knowledge Representation and Reasoning
    • Ontology Design, Integration, and Evolution
    • Semantic Web and Linked Data
    • Merging Machine Learning with Knowledge-Based Approaches
    • Explainable AI (XAI) in Knowledge Engineering
    • Knowledge Graphs Construction, Management, and Applications
    • Automated Knowledge Acquisition and Integration
    • Emerging Technologies and Future Directions in Knowledge Engineering

    AI, Ethics, and Governance

    • Ethical AI: Emerging Trends & Implications
    • AI Ethics & Governance: Challenges & Best Practices
    • Trust & Ethics in AI-Driven Knowledge Systems
    • Ethical AI in Knowledge Creation and Curation
    • Bias and Fairness in AI-Driven Knowledge Systems
    • Ethical Challenges in Automated Knowledge Discovery
    • Responsible AI for Data Governance and Knowledge Integrity
    • Privacy and Security in AI-Enhanced Knowledge Repositories
    • Ethical Challenges in Data-Driven Organizational Knowledge Management
    • AI, Misinformation, and the Responsibility of Knowledge Managers
    • Knowledge Equity: Ensuring Inclusive and Unbiased AI-Generated Insights
    • AI and Human Expertise: Ethical Boundaries in KM Systems
    • Sustainability and Ethical AI in Data-Driven Knowledge Management

    Data, Innovation, and Sustainability

    • Data, AI, and Regulatory Challenges
    • Leveraging Data & Innovation for Climate Action
    • AI, Data, and Sustainable Energy & Transport
    • Data-Driven Solutions for Water & Sustainability
    • Knowledge, Data, and ESG Strategies
    • Data-Powered Business Model Innovation
    • Blockchain for Securing Knowledge Assets
    • Sustainability & Green Technologies in Knowledge Management
    • Green Innovation & Sustainable KM Transformations
    • Predictive Data Analysis and KM
    • Deep Learning and Data Management
    • Machine Learning and Data Governance Roadmaps

    Intellectual Capital and the Future of Work

    • Intellectual Capital in the Social Economy
    • Intellectual Capital & Organizational Performance
    • Managing Intellectual Capital for Sustainability
    • Intellectual Capital, Knowledge, & UN SDGs
    • New Business Models & Intellectual Capital Management
    • Measuring & Managing Intellectual Capital in the AI Era
    • Intellectual Capital & the Future of Work
    • AI, Human Capital, and Innovation
    • Human Capital vs. Machine Intelligence: Finding Balance
    • Hybrid Innovation: AI & Human Expertise in Synergy
    • Metrics for Human-AI Innovation Impact
    • Workforce Skills Transformation for AI Integration
    • The Impact of Generative AI on Creativity & Innovation

      Innovation Ecosystems and Knowledge Strategies in the Digital Age

      • Digital Platform as a Tool for InnovationEcosystem Development
      • Business Model Innovation Through Knowledge Management in the digital age
      • Knowledge-Driven Business Models
      • Digital Data to Value Though Knowledge Management
      • Co-Creation and Innovation Ecosystems
      • Generative IA in innovation management
      • AI, agency and ecosystems

      Global Knowledge Networks and Society

      • Bridging Cultural Gaps in Global Knowledge Networks
      • Multilingual Knowledge Systems: AI Challenges & Opportunities
      • Innovation & Knowledge for Energy & Sustainability
      • Food Security & Innovation in Knowledge Systems
      • Case Studies on Successful KM Digital Transformations
      • Knowledge for Political Decision-Making
      • AI’s Impact on Data & Knowledge in Business & Society
      • AI, Data, & Predictive Knowledge Systems

      Knowledge Media Theory, Systems and Technologies

      • Cognitive and Semiotic Approaches
      • Epistemology in the Digital Age
      • Multimedia and Multimodal Knowledge Representation
      • Semantic Web, Ontologies, and Knowledge Graphs in Media
      • AI and Machine Learning in Knowledge Media Systems
      • Interface Design for Knowledge Discovery
      • Data Analytics and Evaluation in Knowledge Media
      • Knowledge Media Systems and Educational Technologies
      • Digital Humanities and Cultural Heritage